Der Augmented Company Bauplan
Das vollständige Bild eines augmentiert arbeitenden Unternehmens, Rolle für Rolle. Ihr agentisches Setup ist das neue Asset Ihres Unternehmens — von Ihren eigenen Leuten gebaut, gemessen wie Produktionssoftware und ebenso governt. Das ist der Standard, auf den wir schulen und zertifizieren.
Mit ✱ markierte Zahlen auf dieser Seite sind illustrativ — sie zeigen, wie sich das Modell verhält, nicht Ergebnisse, die wir behaupten. Jede einzelne wird durch gemessene Kundendaten ersetzt oder gar nicht gezeigt.
Fünf Ebenen. Jede ist echte Arbeit — und jede ist abgedeckt.
Die meisten KI-Initiativen bauen eine Ebene und wundern sich, warum sich nichts aufsummiert. Öffnen Sie eine Ebene und sehen Sie, wie sie funktioniert.
Läuft auf Ihrem Stack. Überlebt Ihren nächsten Stack.
Alles steht auf offenen Standards — Git, OpenTelemetry, offene Skill-Formate, MCP. Wählen Sie unten einen Harness und sehen Sie, was sich ändert: eine Ebene.
AOF — Agentic Operations Framework
Eigentümerschaft, Versionierung, Risikostufen, Budgets, Promotion-Gates
OpenTelemetry + Langfuse
Performance · Kosten · Qualität, pro Team — herstellerneutrale Standards
Orchestratoren · Skills · Mikro-Tools · MCP-Server
Von Ihren Leuten gebaut, auf Ihren Prozessen — portabel by design
Git
Alles versioniert, reviewt, auditierbar — der Industriestandard
Läuft auf Claude Code / Claude Enterprise
Derzeit der stärkste Harness für diese Arbeit — unser Referenz-Setup.
Prüfen Sie, was jede Rolle automatisiert. Sehen Sie zu, wie es sich aufsummiert.
Öffnen Sie eine Rolle, haken Sie ab, was ihre Leute automatisieren würden, und stellen Sie ein, wie viele Personen diese Rolle innehaben. Das Panel zeigt die zurückkommenden Stunden — zuerst nur für die Erbauer, dann geteilt über das ganze Unternehmen. Alle Zahlen hier sind illustrativ.
Mit einer Voreinstellung starten
Wählen Sie die nächstliegende — sie füllt für jede Rolle unten eine typische Personalzahl ein. Danach können Sie jede ändern; die Zahlen folgen.
Anteil der Augmented Company
0%
Beschleunigen Sie nur das Engineering, wandert der Engpass einfach weiter
Engineering
augmentiert — 3× Durchsatz
Produkt
kommt mit dem Spezifizieren nicht nach
Vertrieb & Onboarding
kann den Output nicht aufnehmen
Kunde
sieht… nichts Neues
Ein Erbauer ist linear. Sharing ist der Multiplikator.
Der Simulator oben zeigt es: der Abstand zwischen den beiden Linien sind nicht bessere Tools — es sind dieselben Tools, die mehr Menschen erreichen.
Eine Person baut es
Ein Orchestrator oder Mikro-Tool, gebaut auf der eigenen Arbeit — es kapselt das eigene Know-how. Real, aber linear: es spart die Stunden einer Person.
Die Rolle teilt es
Über den Marktplatz dient dasselbe Tool allen, die diese Rolle innehaben. Die Baukosten fielen einmal an; der Ertrag multipliziert sich mit der Kopfzahl.
Muster wandern zwischen Rollen
Aus dem Status-Synthesizer des PM wird der Pipeline-Digest des Vertriebs. Muster, Skills und Leitplanken übertragen sich — jede Rolle startet weiter vorn als die letzte.
Die Geschäftsführung sieht Zahlen, quartalsweise
Telemetrie belegt Adoption, Qualität der Fähigkeiten und Kosten — präzise. Produktivität belegt sie für sich allein jedoch nicht. Die Zahlen oben sind daher unsere Schätzung, und so würden wir prüfen, ob es tatsächlich eingetreten ist.
Performance — zurückgewonnene Zeit
318 Std.✱
pro Monat, unternehmensweit, gegenüber der Vorher-Baseline
Kosten — Token-Ausgaben
2.140 €✱
pro Monat, pro Team budgetiert, Alarm bei Überschreitung
Qualität — Zuverlässigkeit des Outputs
96,2 %✱
bestandene Prüfungen / Akzeptanzquote durch Menschen
Token-Budget vs. zurückgewonnene Zeit, pro Team ✱
Das ist die ehrliche Fassung des ROI-Satzes: die KI kostet X an Tokens und liefert Y an Kapazität zurück — nur ist die zurückgewonnene Kapazität aus den oben gewählten Automatisierungen modelliert, nicht gemessen. Der Nachweis verlangt eine vor dem Start erfasste Baseline und Ihre eigenen Lieferdaten, verknüpft mit der Telemetrie. Was das Unternehmen dann mit der Kapazität macht — mehr Output, schnellere Lieferung, kleinere Teams — ist seine eigene Entscheidung.
Keine Baseline, keine Messung — nur Behauptung. Es ist die günstigste Stunde des ganzen Projekts, und sie lässt sich nachträglich nicht wiederherstellen.
Den Messapparat ansehen
Die Management-Konsole, jede Metrik mit Quelle und Formel, die Aussagen, die wir ablehnen, und der 90-Tage-Takt, der sie hervorbringt.
Was verhindert, dass hundert Agenten im Chaos enden
Das Agentic Operations Framework (offen entwickelt, als Teil der Zertifizierung übernommen) regelt, wie sich Fähigkeit ausbreitet und wie sie sicher bleibt.
Der Promotion-Pfad — nichts breitet sich ohne Nachweis aus
Persönlich
auf der eigenen Arbeit gebaut
Gate: es lief, verifiziert, begrenztEin Kollege
zweiter Nutzer, echtes Feedback
Gate: gemessener Nutzen, Doku vorhandenDas Team
geteilt, versioniert, mit Eigentümer
Gate: Performance · Kosten · Qualität bestandenDas Unternehmen
Marktplatz, autonome Agenten auf Slack / CI / Ticketing
Gate: Risikostufe und Freigabegrenze gesetztRisikostufen und die Freigabegrenze
Jede Agentenaktion trägt eine Risikostufe. Rein lesende Digests laufen frei; alles, was Geld, personenbezogene Daten oder die Produktion berührt, liegt über der Freigabegrenze — ein Mensch gibt frei, immer.
Nachweise entstehen im Betrieb, nicht als Papierkram.
Budgets als Schadensradius
Token-Budgets pro Team sind nicht nur Kostenkontrolle — sie begrenzen, was ein System tun kann, bevor ein Mensch hinsieht. Eigentümerschaft und Versionierung bedeuten, dass jeder Orchestrator einen Namen trägt und eine Historie hinter sich hat. Wartung ist eingeplant: was seinen Platz nicht mehr verdient, wird stillgelegt.
Sicherheit beantwortet, bevor gefragt wird
Was ein Modell erreicht
Pro Risikostufe definiert: Anonymisierung standardmäßig an für personenbezogene und finanzielle Daten; Klassifizierungsregeln, die Ihr Compliance-Team freigibt — einmal gesetzt, durch Hooks erzwungen, nicht durch Erinnerung.
Wo Modelle laufen
Enterprise-Cloud (Claude Enterprise, Azure / OpenAI, Google Cloud) oder vollständig selbst gehostete Modelle für die strengsten Datenklassen. Der Bauplan funktioniert auf allen — siehe die Harness-Ebene.
DSGVO & Audit
Die Telemetrie dient zugleich als Audit-Trail: was lief, auf welcher Datenklasse, von wem freigegeben.
Die Details werden je Kundenrichtlinie festgelegt.
Vom ersten Workshop zur Augmented Company
Unternehmen durchlaufen die Stufen des veröffentlichten Reifegradmodells. Einzelne durchlaufen die Leiter der Level darin. Ein Standard, beide Maßstäbe.
Workshop
Einzelne prompten; nichts wird erfasst
Kohorte
Setups existieren und werden auf echter Arbeit genutzt
Sharing
Fähigkeit im Team geteilt, gemessen
Governance
Auf Unternehmensmaßstab governt — AOF trägt
Augmented Company
Alle Ebenen live, gemessen, governt — der zertifizierbare Zustand
Zertifizierung in VorbereitungPrüfen Sie, was Sie schon haben
0 / 8 — die meisten Unternehmen starten hier.
Nehmen Sie die Methodik mit
Holen Sie sich den veröffentlichten Leitfaden zu den fünf Stufen der Meisterschaft im KI-augmentierten Programmieren — die Leiter, auf der dieser Bauplan steht. Die Checkliste oben bleibt so oder so kostenlos.
Starten Sie, wo Sie stehen
Bringen Sie Ihr Team dazu, KI-Systeme zu orchestrieren, während andere noch vibe-coden.
Nach einer kostenlosen 30-minütigen Standortbestimmung bringen wir Ihre Entwickler zu mehrstufiger Orchestrierung und sicherer, paralleler Auslieferung, auf dem Qualitätsniveau, das Sie ohnehin erwarten. Kein Verkaufsgespräch.